OBTENCIÓN DEL POTENCIAL DE LOCALIZACIÓN INDUSTRIAL DE LA COMUNIDAD VALENCIANA. RESULTADOS Y CONCLUSIONES

Cloquell, V.1p; Santamarina, M.C.2.; Hospitaler, A. 2

1 Departamento de Proyectos de Ingeniería, Innovación, Diseño y Desarrollo Industrial y Rural. Universidad Politécnica de Valencia.

2 Departamento de Ingeniería de la Construcción y Proyectos de Ingeniería Civil. Universidad Politécnica de Valencia.

RESUMEN

El modelo de localización de actividades económicas basado en el cálculo del potencial de localización de un territorio mediante la utilización del concepto de tablar de localización, cuya formulación teórica fue propuesta en 1997 por los autores, ha sido aplicado a un caso concreto con el doble objetivo de comprobar la bondad y la factibilidad del mismo. Así pues, se llevó a cabo el cálculo del potencial de localización del territorio de la Comunidad Valenciana para el sector industrial, para compararlo –posteriormente- con el índice de concentración industrial real de dicha comunidad autónoma. En la presente comunicación se exponen los detalles del proceso llevado a cabo en esta aplicación práctica, así como los resultados obtenidos que, con suficiente aproximación, validan el modelo teórico propuesto.

INTRODUCCIÓN

El cálculo del potencial de localización de la Comunidad Valenciana ha sido realizado siguiendo el modelo sistemático propuesto por los autores en trabajos anteriores [Cloq, 1997] [Cloq, 1999] resumiéndose en esta comunicación los aspectos más relevantes del proceso. En primer lugar se expone la construcción del tablar de localización, enumerándose todos aquellos localizadores simples que lo componen. Posteriormente se definen los indicadores a través de los cuales se cuantifican estos localizadores, así como los procedimientos de normalización y ponderación utilizados en la obtención del potencial de localización global. Por último, se muestran los resultados del trabajo gráficamente, lo que permite extraer conclusiones acerca del modelo utilizado por comparación con la distribución real de la concentración industrial de la Comunidad Valenciana. Como herramienta de proceso de la información se ha utilizado una base de datos georreferenciada de tipo raster

CONSTRUCCIÓN DEL TABLAR DE LOCALIZACIÓN

Siguiendo el modelo citado anteriormente, el primer paso consiste en la construcción del tablar de localización, que no es más que el producto cartesiano de los conjuntos de alternativas, factores, escalas temporales, escalas espaciales y actividades económicas. El conjunto de alternativas de localización estará formado por todas aquellas unidades geográficas elementales de la Comunidad Valenciana. dado el sistema de información geográfica raster utilizado, se ha dividido el territorio de la Comunidad Valenciana en celdas de cien metros de lado. Por tanto, teniendo en cuenta que la superficie de esta Comunidad Autónoma es de 23.267 Km2, el número total de alternativas a evaluar en esta aplicación práctica será de 2.326.700. Los factores seleccionados corresponden a los factores clásicos (mercados, materias primas, mano de obra, utilidades e infraestructuras) [Appl, 1977] [Hosp, 1984] [Jung, 1995] y a factores modernos como es el caso de los relacionados con el medio ambiente [Bria,1995]. Las escalas temporales se reducen al presente y futuro pero sólo en aquellos casos en que existen datos de previsiones de futuro en formato digital. De acuerdo con el enunciado del problema, la dimensión espacial y de actividad económica son la Comunidad Valenciana y el Sector Industrial respectivamente. En la tabla del apartado siguiente se relaciona la lista de localizadores utilizados en el estudio.

DATOS E INDICADORES

En la tabla que se presenta a continuación se presentan los datos y los indicadores utilizados para la cuantificación de los diferentes localizadores simples. Los datos corresponden a la información digital proporcionada por la Conselleria de Obras Públicas, Urbanismo y Transportes que ha sido convenientemente adaptada al tamaño de celda utilizado. Los indicadores están referidos, en su mayoría, a distancias de las que se distinguen dos tipos: las distancias simples y las distancias agregadas [Cloq, 1999]. Asimismo hay que hacer notar que los indicadores utilizados son inversamente proporcionales al potencial de localización.

LOCALIZADOR

DATOS

(elementos de interés)

INDICADOR

Materias primas agrícolas

Cultivos de secano

Cultivos de regadío

IUsos del suelo=S Dregadío +3S Dsecano

Materias primas minerales

Áridos

Cerámica, vidrio, azulejo

Rocas ornamentales y de construcción

Cemento, yeso, cal

Sal

ILitología=S Dcerámica, vidrio, azulejo +

+2S Drocas ornamentales y construcción+

+3S Dcemento, yeso, cal+4S Dáridos+

+5S Dsal

Ferrocarril

Líneas vía simple

Líneas vía doble

IFerrocarril=dlíneas vía doble +

+3dlíneas vía simple

Carretera

Carretera local

Carretera comarcal

Carretera nacional

Autovía y autopista

ICarretera=dautovía +2dnacional+

+3dcomarcal+4dlocal

Red eléctrica (presente)

Subestaciones

Líneas de 400 KV.

Líneas de 220 KV.

Líneas de 132 KV.

Líneas de 66 KV.

Líneas de 66 KV. (ampliables 132 KV.)

Líneas de 20 KV. (ampliables 66 KV.)

IRed eléctrica=¼dsubestación +

+d400+d220+d132+d66+

+d66a+d20a

Red eléctrica (futuro)

Subestaciones

Líneas de 400 KV.

Líneas de 220 KV.

Líneas de 132 KV.

Líneas de 66 KV.

Líneas de 66 KV. (ampliables 132 KV.)

Líneas de 20 KV. (ampliables 66 KV.)

IRed eléctrica=¼dsubestación +

+d400+d220+d132+d66+

+d66a+d20a

Gasolineras

Gasolineras

IGasolineras=dgasolineras

Oleoductos

Oleoductos

IOleoductos=doleoductos

Gasoductos

Gasoductos

IGasoductos=dgasoductos

Seguridad

Seguridad

ISeguridad=dseguridad

Sanidad

Sanidad

ISanidad=dsanidad

Cultura

Cultura

ICultura=dcultura

Ocio

Ocio

IOcio=docio

Núcleos residenciales

Núcleos residenciales de baja densidad

Núcleos residenciales de media densidad

Núcleos residenciales de alta densidad

INúcleos residenciales= S Dalta+ +2S Dmedia+4S Dbaja

Núcleos industriales

Núcleos industriales de baja densidad

Núcleos industriales de alta densidad

INúcleos industriales=S Dalta+2S Dbaja

Núcleos terciarios

Núcleos terciarios

INúcleos terciarios=S Dnúcleos terciarios

Relieve-paisaje

Llano

Ondulado

Muy ondulado

Colinado

Socavado

Montañoso

IRelieve-paisaje=

0 si llano

200 si ondulado

400 si muy ondulado

600 si colinado

800 si socavado

1000 si montañoso

Protección del suelo

Agrícola

Natural-Paisajística-Ecológica

Forestal

Cultural

Agrícola-Paisajística

Agrícola-Forestal

Forestal-Paisajística

Cultural-Paisajística

Otras

IProtección del suelo=

800 si agrícola

800 si forestal

900 si cultural

900 si agrícola-paisajística

900 si agrícola-forestal

  1. si forestal-paisajística

950 si cultural-paisajística

1000 si natural-paisajística-ecológica

800 si otras

Erosión (presente)

Nula

Débil

Moderada

Grave

Muy grave

Irreversible

IErosión=

1000 si nula

800 si débil

600 si moderada

400 si grave

200 si muy grave

0 si irreversible

Erosión (futura)

Nula

Débil

Moderada

Grave

Muy grave

Irreversible

IErosión=

1000 si nula

800 si débil

600 si moderada

400 si grave

200 si muy grave

0 si irreversible

Riesgo de deslizamientos

Bajo

Medio

Alto

Desprendimientos

IRiesgo de deslizamientos=

0 si bajo

350 si medio

800 si alto

1000 si desprendimientos

 

NORMALIZACIÓN Y PONDERACIÓN

La normalización más apropiada, para conseguir una separación entre los valores normalizados comparable entre distintos indicadores, no es otra sino la propia función de distribución del conjunto de valores a normalizar [Cloq, 1999].

Por su parte, para proceder a la ponderación de los distintos localizadores se ha utilizado la encuesta-entrevista a expertos que se usó en la definición de los indicadores, así como los resultados de la encuesta de localización en los Estados Unidos que fueron presentados en el capítulo segundo y que han servido para matizar los resultados de la encuesta.

En esta ocasión, se solicitó a los componentes del grupo de expertos que construyeran la matriz de dominación para la asignación de pesos, tal y como se explicó en el capítulo de Técnicas de Decisión al exponer la técnica de la Suma Ponderada, que será la utilizada en este caso.

El resultado de la matriz de dominación, así como los cálculos posteriores, hasta llegar al valor de los pesos de cada uno de los localizadores del presente problema, se exponen a continuación:

 

 

LOCALIZADOR

PESO

PESO CORREGIDO

Materias primas agrícolas

8

76

80

Materias primas minerales

8

76

80

Ferrocarril

5

47

50

Carretera

19

177

160

Red eléctrica

5

47

50

Red eléctrica FUT

2

19

20

Gasolineras

2

19

20

Oleoductos

1

9

10

Gasoductos

1

9

10

Seguridad

3

28

30

Sanidad

3

28

30

Cultura

1

9

10

Ocio

1

9

10

Núcleos residenciales

19

177

160

Núcleos industriales

6

56

60

Núcleos terciarios

6

56

60

Relieve-paisaje

5

47

50

Protección del suelo

6

56

60

Erosión

2

18

15

Erosión FUT

1

9

5

Riesgo de deslizamientos

3

28

30

 

 

RESULTADOS

CONCLUSIONES

El resultado del potencial de localización muestra cuatro zonas perfectamente diferenciadas: la zona interior de las provincias de Castellón y Valencia obtiene, en líneas generales, valores del potencial excluidos, deficientes o no recomendables. La zona costera norte de la provincia de Castellón también obtiene valores no recomendables o, incluso, deficientes. El litoral y la zona media de las tres provincias obtienen los mejores resultados del potencial de localización, destacando el área de influencia de la ciudad de Castellón, Sagunto y la Vall d’Uxó, el área metropolitana de Valencia, la Ribera, el área de influencia de Xàtiva, Onteniente, Alicante y Elche. La cuarta zona corresponde a la zona montañosa de las comarcas centrales, en la que el potencial de localización es predominantemente favorable, alternándose con zonas muy favorables y otras no recomendables.

A las zonas descritas hay que añadir dos importantes matizaciones, como son la extensión de la zona favorable o muy favorable desde Sagunto hacia el interior de la provincia de Castellón (área de influencia de Segorbe) a lo largo de la autovía de Aragón, y la extensión de la zona favorable desde Bunyol hasta Utiel a lo largo de la autovía de Madrid.

El modelo y la distribución comarcal del índice de concentración industrial coinciden, salvando el inconveniente del nivel de detalle. El modelo detecta una excepción a la norma del mayor potencial de las zonas litorales (en el norte de la provincia de Castellón), situación que es corroborada por el índice de concentración industrial. La distribución del índice de concentración industrial sí que presenta continuidad en el eje industrial medio y litoral entre la provincia de Valencia y la provincia de Alicante (comarcas centrales), mientras que el modelo presenta cierta disminución del potencial de localización en esta zona. Lo cierto es que la zona aludida tiene unas características orográficas y naturales que justifican la existencia de alternativas no aptas y que el modelo detecta alternativas, dentro de esta zona, de muy alto potencial de localización, aunque en ningún caso les otorga un potencial excelente. Respecto a esta divergencia, hay que recordar que en esta zona se encuentran localidades como Alcoi, Cocentaina, Albaida, Ontinyent, etc. que en su día reunían unas características idóneas para la ubicación de cierto tipo de industrias, como la textil, y han mantenido esta tradición industrial hasta nuestros días, a pesar de las dificultades orográficas y naturales existentes.

Como divergencia en sentido inverso a las ya explicadas, que puede llegar a confirmar el resultado anterior, en las comarcas de La Marina Baixa y de El Baix Segura el modelo prevé un potencial mayor a la concentración real existente. La explicación hay que buscarla en la tradición turística en el caso de La Marina Baixa y en la tradición agrícola de la comarca de El Baix Segura. Por esta razón, la iniciativa industrial se desplaza hacia las comarcas vecinas, L’Alacantí en el primer caso y El Baix Vinalopó en el segundo, mejorando los resultados reales de las comarcas de destino. A la vista de los resultados de la comparación, se puede afirmar que el modelo propuesto ha sido capaz de explicar suficientemente, salvo en la excepción citada, la realidad de la distribución industrial de la Comunidad Valenciana.

 

REFERENCIAS

[Appl, 1977] Apple, James M. Plant Layout and material handling. 1997. John Wiley and Sons, Inc. I.S.B.N. 0-471-07171-4

[Bria, 1995] Briassoulis, Helen. Environmental criteria in industrial facility siting decisions: an analysis. Env. Management vol 19, iss2, pp 297-311

[Cloq,1999] Cloquell, V; Contribución al desarrollo de un modelo generalizado y sistemático de localización de actividades económicas. Tesis Doctoral. Universidad Politécnica de Valencia.

[Hosp., 1984] Hospitaler, A.; Grau, S. Localización industrial. Servicio de publicaciones. Universidad Politécnica de Valencia.

[Jung, 1995] Jungthirapanich, C.; Benjamin, C.O. A knowledge-based decision support system for locating a manufacturing facility

CORRESPONDENCIA

Vicente Cloquell Ballester, Departamento de Proyectos, Innovación, Diseño y Desarrollo Industrial y Rural. E.T.S.I.I. Valencia. Universidad Politécnica de Valencia. Camí de Vera s/n 46.022-Valencia. E-mail cloquell@dpi.upv.es