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OBTENCIÓN DEL
POTENCIAL DE LOCALIZACIÓN INDUSTRIAL DE LA COMUNIDAD
VALENCIANA. RESULTADOS Y CONCLUSIONES
Cloquell, V.1p;
Santamarina, M.C.2.; Hospitaler, A. 2
1 Departamento de Proyectos
de Ingeniería, Innovación, Diseño y Desarrollo
Industrial y Rural. Universidad Politécnica de Valencia.
2 Departamento de Ingeniería
de la Construcción y Proyectos de Ingeniería Civil.
Universidad Politécnica de Valencia.
RESUMEN
El modelo de localización
de actividades económicas basado en el cálculo
del potencial de localización de un territorio mediante
la utilización del concepto de tablar de localización,
cuya formulación teórica fue propuesta en 1997
por los autores, ha sido aplicado a un caso concreto con el
doble objetivo de comprobar la bondad y la factibilidad del
mismo. Así pues, se llevó a cabo el cálculo
del potencial de localización del territorio de la Comunidad
Valenciana para el sector industrial, para compararlo –posteriormente-
con el índice de concentración industrial real
de dicha comunidad autónoma. En la presente comunicación
se exponen los detalles del proceso llevado a cabo en esta aplicación
práctica, así como los resultados obtenidos que,
con suficiente aproximación, validan el modelo teórico
propuesto.
INTRODUCCIÓN
El cálculo del potencial
de localización de la Comunidad Valenciana ha sido realizado
siguiendo el modelo sistemático propuesto por los autores
en trabajos anteriores [Cloq, 1997] [Cloq, 1999] resumiéndose
en esta comunicación los aspectos más relevantes
del proceso. En primer lugar se expone la construcción
del tablar de localización, enumerándose todos
aquellos localizadores simples que lo componen. Posteriormente
se definen los indicadores a través de los cuales se
cuantifican estos localizadores, así como los procedimientos
de normalización y ponderación utilizados en la
obtención del potencial de localización global.
Por último, se muestran los resultados del trabajo gráficamente,
lo que permite extraer conclusiones acerca del modelo utilizado
por comparación con la distribución real de la
concentración industrial de la Comunidad Valenciana.
Como herramienta de proceso de la información se ha utilizado
una base de datos georreferenciada de tipo raster
CONSTRUCCIÓN DEL
TABLAR DE LOCALIZACIÓN
Siguiendo el modelo citado
anteriormente, el primer paso consiste en la construcción
del tablar de localización, que no es más que
el producto cartesiano de los conjuntos de alternativas, factores,
escalas temporales, escalas espaciales y actividades económicas.
El conjunto de alternativas de localización estará
formado por todas aquellas unidades geográficas elementales
de la Comunidad Valenciana. dado el sistema de información
geográfica raster utilizado, se ha dividido el territorio
de la Comunidad Valenciana en celdas de cien metros de lado.
Por tanto, teniendo en cuenta que la superficie de esta Comunidad
Autónoma es de 23.267 Km2, el número
total de alternativas a evaluar en esta aplicación práctica
será de 2.326.700. Los factores seleccionados corresponden
a los factores clásicos (mercados, materias primas, mano
de obra, utilidades e infraestructuras) [Appl, 1977] [Hosp,
1984] [Jung, 1995] y a factores modernos como es el caso de
los relacionados con el medio ambiente [Bria,1995]. Las escalas
temporales se reducen al presente y futuro pero sólo
en aquellos casos en que existen datos de previsiones de futuro
en formato digital. De acuerdo con el enunciado del problema,
la dimensión espacial y de actividad económica
son la Comunidad Valenciana y el Sector Industrial respectivamente.
En la tabla del apartado siguiente se relaciona la lista de
localizadores utilizados en el estudio.
DATOS E INDICADORES
En la tabla que se presenta
a continuación se presentan los datos y los indicadores
utilizados para la cuantificación de los diferentes localizadores
simples. Los datos corresponden a la información digital
proporcionada por la Conselleria de Obras Públicas, Urbanismo
y Transportes que ha sido convenientemente adaptada al tamaño
de celda utilizado. Los indicadores están referidos,
en su mayoría, a distancias de las que se distinguen
dos tipos: las distancias simples y las distancias agregadas
[Cloq, 1999]. Asimismo hay que hacer notar que los indicadores
utilizados son inversamente proporcionales al potencial de localización.
|
LOCALIZADOR
|
DATOS
(elementos
de interés)
|
INDICADOR
|
|
Materias primas agrícolas
|
Cultivos
de secano
Cultivos
de regadío
|
IUsos
del suelo=S Dregadío +3S Dsecano
|
|
Materias primas minerales
|
Áridos
Cerámica, vidrio,
azulejo
Rocas ornamentales
y de construcción
Cemento, yeso, cal
Sal
|
ILitología=S
Dcerámica, vidrio, azulejo +
+2S
Drocas ornamentales y construcción+
+3S
Dcemento, yeso, cal+4S Dáridos+
+5S
Dsal
|
|
Ferrocarril
|
Líneas vía
simple
Líneas vía
doble
|
IFerrocarril=dlíneas
vía doble +
+3dlíneas
vía simple
|
|
Carretera
|
Carretera
local
Carretera
comarcal
Carretera
nacional
Autovía
y autopista
|
ICarretera=dautovía
+2dnacional+
+3dcomarcal+4dlocal
|
|
Red eléctrica
(presente)
|
Subestaciones
Líneas de 400
KV.
Líneas de 220
KV.
Líneas de 132
KV.
Líneas de 66
KV.
Líneas de 66
KV. (ampliables 132 KV.)
Líneas de 20
KV. (ampliables 66 KV.)
|
IRed
eléctrica=¼dsubestación +
+d400+d220+d132+d66+
+d66a+d20a
|
|
Red eléctrica
(futuro)
|
Subestaciones
Líneas de 400
KV.
Líneas de 220
KV.
Líneas de 132
KV.
Líneas de 66
KV.
Líneas de 66
KV. (ampliables 132 KV.)
Líneas de 20
KV. (ampliables 66 KV.)
|
IRed
eléctrica=¼dsubestación +
+d400+d220+d132+d66+
+d66a+d20a
|
|
Gasolineras
|
Gasolineras
|
IGasolineras=dgasolineras
|
|
Oleoductos
|
Oleoductos
|
IOleoductos=doleoductos
|
|
Gasoductos
|
Gasoductos
|
IGasoductos=dgasoductos
|
|
Seguridad
|
Seguridad
|
ISeguridad=dseguridad
|
|
Sanidad
|
Sanidad
|
ISanidad=dsanidad
|
|
Cultura
|
Cultura
|
ICultura=dcultura
|
|
Ocio
|
Ocio
|
IOcio=docio
|
|
Núcleos
residenciales
|
Núcleos residenciales
de baja densidad
Núcleos residenciales
de media densidad
Núcleos residenciales
de alta densidad
|
INúcleos residenciales=
S Dalta+ +2S Dmedia+4S Dbaja
|
|
Núcleos
industriales
|
Núcleos industriales
de baja densidad
Núcleos industriales
de alta densidad
|
INúcleos
industriales=S Dalta+2S Dbaja
|
|
Núcleos
terciarios
|
Núcleos
terciarios
|
INúcleos
terciarios=S Dnúcleos terciarios
|
|
Relieve-paisaje
|
Llano
Ondulado
Muy
ondulado
Colinado
Socavado
Montañoso
|
IRelieve-paisaje=
0 si llano
200 si ondulado
400 si muy
ondulado
600 si colinado
800 si socavado
1000
si montañoso
|
|
Protección
del suelo
|
Agrícola
Natural-Paisajística-Ecológica
Forestal
Cultural
Agrícola-Paisajística
Agrícola-Forestal
Forestal-Paisajística
Cultural-Paisajística
Otras
|
IProtección
del suelo=
800 si
agrícola
800 si
forestal
900 si
cultural
900 si
agrícola-paisajística
900 si
agrícola-forestal
- si forestal-paisajística
950 si
cultural-paisajística
1000 si
natural-paisajística-ecológica
800 si
otras
|
|
Erosión
(presente)
|
Nula
Débil
Moderada
Grave
Muy
grave
Irreversible
|
IErosión=
1000 si
nula
800 si
débil
600 si
moderada
400 si
grave
200 si
muy grave
0 si
irreversible
|
|
Erosión (futura)
|
Nula
Débil
Moderada
Grave
Muy
grave
Irreversible
|
IErosión=
1000 si
nula
800 si
débil
600 si
moderada
400 si
grave
200 si
muy grave
0 si
irreversible
|
|
Riesgo de deslizamientos
|
Bajo
Medio
Alto
Desprendimientos
|
IRiesgo
de deslizamientos=
0 si
bajo
350 si
medio
800 si
alto
1000 si
desprendimientos
|
NORMALIZACIÓN
Y PONDERACIÓN
La normalización
más apropiada, para conseguir una separación entre
los valores normalizados comparable entre distintos indicadores,
no es otra sino la propia función de distribución
del conjunto de valores a normalizar [Cloq, 1999].

Por su parte, para proceder
a la ponderación de los distintos localizadores se ha
utilizado la encuesta-entrevista a expertos que se usó
en la definición de los indicadores, así como
los resultados de la encuesta de localización en los
Estados Unidos que fueron presentados en el capítulo
segundo y que han servido para matizar los resultados de la
encuesta.
En esta ocasión,
se solicitó a los componentes del grupo de expertos que
construyeran la matriz de dominación para la asignación
de pesos, tal y como se explicó en el capítulo
de Técnicas de Decisión al exponer la técnica
de la Suma Ponderada, que será la utilizada en este caso.
El resultado de la matriz
de dominación, así como los cálculos posteriores,
hasta llegar al valor de los pesos de cada uno de los localizadores
del presente problema, se exponen a continuación:
|
LOCALIZADOR
|
|
PESO
|
PESO
CORREGIDO
|
|
Materias primas
agrícolas
|
8
|
76
|
80
|
|
Materias primas
minerales
|
8
|
76
|
80
|
|
Ferrocarril
|
5
|
47
|
50
|
|
Carretera
|
19
|
177
|
160
|
|
Red eléctrica
|
5
|
47
|
50
|
|
Red eléctrica
FUT
|
2
|
19
|
20
|
|
Gasolineras
|
2
|
19
|
20
|
|
Oleoductos
|
1
|
9
|
10
|
|
Gasoductos
|
1
|
9
|
10
|
|
Seguridad
|
3
|
28
|
30
|
|
Sanidad
|
3
|
28
|
30
|
|
Cultura
|
1
|
9
|
10
|
|
Ocio
|
1
|
9
|
10
|
|
Núcleos residenciales
|
19
|
177
|
160
|
|
Núcleos industriales
|
6
|
56
|
60
|
|
Núcleos terciarios
|
6
|
56
|
60
|
|
Relieve-paisaje
|
5
|
47
|
50
|
|
Protección
del suelo
|
6
|
56
|
60
|
|
Erosión
|
2
|
18
|
15
|
|
Erosión FUT
|
1
|
9
|
5
|
|
Riesgo de deslizamientos
|
3
|
28
|
30
|
RESULTADOS


CONCLUSIONES
El resultado del potencial
de localización muestra cuatro zonas perfectamente diferenciadas:
la zona interior de las provincias de Castellón y Valencia
obtiene, en líneas generales, valores del potencial excluidos,
deficientes o no recomendables. La zona costera norte de la
provincia de Castellón también obtiene valores
no recomendables o, incluso, deficientes. El litoral y la zona
media de las tres provincias obtienen los mejores resultados
del potencial de localización, destacando el área
de influencia de la ciudad de Castellón, Sagunto y la
Vall d’Uxó, el área metropolitana de Valencia,
la Ribera, el área de influencia de Xàtiva, Onteniente,
Alicante y Elche. La cuarta zona corresponde a la zona montañosa
de las comarcas centrales, en la que el potencial de localización
es predominantemente favorable, alternándose con zonas
muy favorables y otras no recomendables.
A las zonas descritas hay
que añadir dos importantes matizaciones, como son la
extensión de la zona favorable o muy favorable desde
Sagunto hacia el interior de la provincia de Castellón
(área de influencia de Segorbe) a lo largo de la autovía
de Aragón, y la extensión de la zona favorable
desde Bunyol hasta Utiel a lo largo de la autovía de
Madrid.
El modelo y la distribución
comarcal del índice de concentración industrial
coinciden, salvando el inconveniente del nivel de detalle. El
modelo detecta una excepción a la norma del mayor potencial
de las zonas litorales (en el norte de la provincia de Castellón),
situación que es corroborada por el índice de
concentración industrial. La distribución del
índice de concentración industrial sí que
presenta continuidad en el eje industrial medio y litoral entre
la provincia de Valencia y la provincia de Alicante (comarcas
centrales), mientras que el modelo presenta cierta disminución
del potencial de localización en esta zona. Lo cierto
es que la zona aludida tiene unas características orográficas
y naturales que justifican la existencia de alternativas no
aptas y que el modelo detecta alternativas, dentro de esta zona,
de muy alto potencial de localización, aunque en ningún
caso les otorga un potencial excelente. Respecto a esta divergencia,
hay que recordar que en esta zona se encuentran localidades
como Alcoi, Cocentaina, Albaida, Ontinyent, etc. que en su día
reunían unas características idóneas para
la ubicación de cierto tipo de industrias, como la textil,
y han mantenido esta tradición industrial hasta nuestros
días, a pesar de las dificultades orográficas
y naturales existentes.
Como divergencia en sentido
inverso a las ya explicadas, que puede llegar a confirmar el
resultado anterior, en las comarcas de La Marina Baixa y de
El Baix Segura el modelo prevé un potencial mayor a la
concentración real existente. La explicación hay
que buscarla en la tradición turística en el caso
de La Marina Baixa y en la tradición agrícola
de la comarca de El Baix Segura. Por esta razón, la iniciativa
industrial se desplaza hacia las comarcas vecinas, L’Alacantí
en el primer caso y El Baix Vinalopó en el segundo, mejorando
los resultados reales de las comarcas de destino. A la vista
de los resultados de la comparación, se puede afirmar
que el modelo propuesto ha sido capaz de explicar suficientemente,
salvo en la excepción citada, la realidad de la distribución
industrial de la Comunidad Valenciana.
REFERENCIAS
[Appl, 1977] Apple, James
M. Plant Layout and material handling. 1997. John Wiley and
Sons, Inc. I.S.B.N. 0-471-07171-4
[Bria, 1995] Briassoulis,
Helen. Environmental criteria in industrial facility siting
decisions: an analysis. Env. Management vol 19, iss2, pp 297-311
[Cloq,1999] Cloquell, V;
Contribución al desarrollo de un modelo generalizado
y sistemático de localización de actividades económicas.
Tesis Doctoral. Universidad Politécnica de Valencia.
[Hosp., 1984] Hospitaler,
A.; Grau, S. Localización industrial. Servicio de publicaciones.
Universidad Politécnica de Valencia.
[Jung, 1995] Jungthirapanich,
C.; Benjamin, C.O. A knowledge-based decision support system
for locating a manufacturing facility
CORRESPONDENCIA
Vicente Cloquell Ballester,
Departamento de Proyectos, Innovación, Diseño
y Desarrollo Industrial y Rural. E.T.S.I.I. Valencia. Universidad
Politécnica de Valencia. Camí de Vera s/n 46.022-Valencia.
E-mail cloquell@dpi.upv.es
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